Produits
Chez DalonCorp, nous repoussons les limites de l'innovation en développant des solutions technologiques adaptées aux besoins de l'ère numérique et générative. Nos produits, conçus pour répondre aux défis complexes de la transformation numérique, offrent flexibilité, performance et fiabilité à l'ère générative. Découvrez notre gamme complète de solutions, articulée autour de technologies d'intelligence artificielle, d'automatisation et de communication de pointe. Chaque produit incarne notre engagement envers l'excellence technologique et la satisfaction client.
La passerelle de paiement en ligne boucle le cycle économique de la plateforme DalonCorp : la consommation IA et vocale est mesurée en temps réel par le billing, et la recharge de crédits se fait en ligne, sans intervention humaine, sans rupture de service.
Le point clé : la passerelle est une interface de paiement, pas une dépendance à un fournisseur unique. Tout prestataire de paiement capable de confirmer une transaction par webhook peut s'y brancher : PayPal (en production aujourd'hui), Stripe, un PSP local, ou votre propre portail en mode white-label.
Ce que c'est
Trois briques collaborent pour offrir un cycle économique automatisé :
- Le billing mesure chaque consommation en temps réel, 4 types (STT, TTT, TTS, PerUse), tarification à l'unité consommée (token, seconde, caractère, unité)
- Le NLP Border Controller route chaque requête et publie sa consommation mesurée vers le billing, à l'unité près
- La passerelle reçoit les webhooks de paiement (aujourd'hui PayPal) et crédite le compte : recharge immédiate, sans rupture de service
Le mécanisme est générique : la passerelle HTTP↔NATS accepte tout webhook de paiement signé, le publie sur le bus, et le crédit est versé au compte concerné. Ajouter un nouveau prestataire revient à ajouter un webhook, pas à réécrire la passerelle.
Chaque utilisateur ou tenant dispose d'un crédit consommable :
- Comptes prépayés : crédit consommable par utilisateur ou tenant
- Recharge en ligne : via l'interface de paiement (PayPal en production), crédit disponible immédiatement
- Épuisement automatique : crédit épuisé → service dégradé ou coupé, selon la politique du tenant
- Traçabilité complète : chaque décompte est rattaché à un user, un service et une requête (attribution cryptographique par le subject NATS)
Le cycle de consommation
1. L'utilisateur reçoit un quota (ou achète des crédits via l'interface de paiement) 2. La plateforme consomme : STT → LLM → TTS → tools métier → PerUse 3. Le billing mesure chaque consommation à l'unité (token, seconde, caractère, unité) 4. Le solde décrémente en temps réel 5. Seuil bas → notification · seuil zéro → recharge ou coupure
Ce que ça change pour vous
- Pay-as-you-go maîtrisé : vous payez exactement ce que vous consomez, et zéro quand vous ne consommez rien.
- Pas de facture surprise : le suivi temps réel et les alertes de seuil suppriment les mauvaises surprises de fin de mois.
- Chargeback intégré : en mode multi-tenant, chaque coût est attribué à son utilisateur (billed to user) ou à son organisation (billed to account, employee-tagged).
- Conformité PCI-DSS : la plate-forme ne stocke aucune donnée de paiement, le prestataire retenu (PayPal aujourd'hui) gère la partie sensitive. En changer n'impacte pas la plateforme.
- Souveraineté du paiement : en GYOI/White-Label, l'interface accepte votre propre prestataire ou votre propre portail de recharge : le mode de paiement reste votre décision, pas une contrainte de la plateforme.
Pour qui ?
- Opérateurs de plateforme : revendre le Voice AI à l'usage, à vos clients, sans usine à gaz de facturation.
- Centres de coûts internes : facturer chaque division sur sa consommation réelle d'IA.
- Éditeurs SaaS : intégrer la facturation à l'usage dans votre offre, white-label.
Pour aller plus loin
- Découvrir le billing temps réel : 4 types de consommation, tarification à l'unité consommée
- Voir le NLP Border Controller, source de la consommation mesurée
- Comprendre la sécurité de bout en bout, qui garantit chaque attribution
- Télécharger la proposition de valeur (PDF)
Le codegen DalonCorp est une factory logicielle : décrivez votre API en OpenAPI, et elle produit un microservice Go complet, prêt pour la production, code, tests, Docker, CI/CD, configuration de sécurité et documentation incluses. Une spécification, une commande, un service de plus sur la plateforme.
Ce que c'est
La factory repose sur un moteur OpenAPI custom (OpenAPI Generator 7.11) et deux générateurs spécialisés qui couvrent tous les cas :
GoNatsBridgeGenerator(53 templates), pour ponter une API externe vers le bus NATS. Le service généré consomme une API cloud (Google Calendar, Stability AI, OpenWeather…) et l'expose nativement en NATS avec authentification NSC, auto-découverte, billing intégré et tool calling LLM.GoNatsCustomGenerator(38 templates), pour les services custom from scratch : logique métier, intégrations legacy, connecteurs propriétaires. Tout le squelette est généré, vous n'écrivez que la logique métier.
Le pipeline, de la spec au tool LLM
1. Vous écrivez une spec OpenAPI (bridge ou custom) 2. La factory génère : • Code Go (main, controllers, models, service NATS, validation) • Tests unitaires + tests d'intégration • Dockerfile + docker-compose • Pipeline CI/CD Gitea Actions • Configuration NSC (NKeys, JWT, credentials) • Documentation automatique 3. go build → Docker build → déploiement 4. Le service s'enregistre sur NATS (auto-discovery) 5. Le NLPBC le découvre automatiquement (sweep) 6. L'assistant vocal peut l'appeler (tool calling), sans redéploiement
Ce que ça change pour vous
- ✅ Intégration en jours, pas en mois, décrire votre API métier suffit : « vérifier le solde d'un compte » devient un tool que l'agent vocal utilise immédiatement.
- ✅ Sécurité héritée par construction, authentification NSC, validation des entrées, gestion des credentials et guardrailing sont codés une fois dans les templates, puis hérités par chaque service généré.
- ✅ Zéro dette technique différée, un correctif appliqué à un template se propage automatiquement à tous les services au prochain
generate. Pas de patch manuel service par service. - ✅ Une cohérence garantie, qualité, sécurité et structure ne dépendent pas de l'attention d'un développeur sur un service : elles sont garanties au niveau du générateur.
- ✅ Standard industriel, OpenAPI est le langage commun des APIs : vos équipes et vos fournisseurs le parlent déjà.
L'avantage d'une factory
Les plateformes classiques s'étendent en écrivant des services à la main, chaque intégration est un projet, chaque correctif est un tour de force d'orchestration. L'approche factory inverse la logique :
| Approche traditionnelle | Factory codegen DalonCorp |
|---|---|
| Un service = un projet complet (semaines) | Une spec = un service complet (heures) |
| Sécurité réinventée par service | Garde-fous hérités par construction |
| Correctifs N services | Correctif template → propagation automatique |
| Consistance dépendante de l'équipe | Cohérence structurelle garantie |
C'est ainsi que la marketplace de services DalonCorp s'agrandit : Google Calendar, Gmail, YouTube, OpenWeather, Stability AI et bien d'autres sont autant de specs OpenAPI passées à la factory.
Pour qui ?
- Intégrateurs & ESN : connecter les SI de vos clients à l'IA vocale sans reconstruire les roues.
- Éditeurs SaaS : exposer les API de votre produit comme tools d'un agent vocal, différenciation immédiate.
- DSI : donner accès à vos systèmes internes (ERP, CRM, métier) à l'assistant vocal, avec isolation cryptographique par tenant.
Pour aller plus loin
- Voir le NLP Border Controller, qui consomme ces services comme tools
- Explorer la plateforme Voice AI souveraine complète
- Télécharger la proposition de valeur (PDF)
La passerelle calendrier connecte l'assistant vocal Dalon à votre Google Calendar, et transforme la gestion du planning en simple conversation : l'agent consulte, propose, crée et déplace des rendez-vous à la voix, dans le langage naturel de l'utilisateur.
Ce que c'est
Un microservice généré par notre factory codegen qui ponte l'API Google Calendar v3 vers le bus NATS :
- Consultation à la voix : « Quels sont mes rendez-vous demain ? », l'agent interroge le calendrier et répond oralement
- Création guidée : « Planifie une réunion avec Paul mardi à 14h », l'agent vérifie les disponibilités, propose un créneau, ouvre un événement
- Modification et annulation : déplacement, mise à jour, suppression, toujours en langage naturel
- Multi-agenda : gestion de plusieurs calendriers par utilisateur, respect des fuseaux horaires
Ce que ça change pour vous
- Le planning devient conversationnel : plus de clics dans des interfaces, la voix suffit, même en mobilité ou mains occupées.
- Pas de double saisie : l'agent écrit directement dans votre agenda réel, pas de récapitulatif à ressaisir.
- Confidentialité maîtrisée : les credentials OAuth de l'utilisateur restent en NATS KV chiffré, jamais en clair dans la plateforme.
- Extensible par le codegen : besoin d'Outlook, CalDAV ou d'un planning interne ? La passerelle est un gabarit, en générer une variante est une spec OpenAPI.
Exemple de dialogue
Utilisateur : « Dalon, qu'est-ce que j'ai jeudi ? »
Dalon : « Jeudi, vous avez une revue de projet à 9 h avec l'équipe technique, et un rendez-vous client à 16 h. »
Utilisateur : « Décale la revue de projet à 15h. »
Dalon : « C'est fait. La revue de projet est déplacée de 14h à 15h jeudi. »
Pour aller plus loin
- Découvrir l'assistant vocal Dalon, qui consomme cette passerelle
- Voir le NLP Border Controller qui orchestre les tools
- Autres intégrations : serveur d'événements WebHooks
AAGuard est le bouclier de défense autonome de la plateforme DalonCorp : un service Go qui détecte les attaques et bannit les offensants, de la première requête malveillante au ban nftables en ~6 millisecondes. N'appelez pas le SOC : il a déjà réagi.
La couche temps réel de DalonCorp repose sur LiveKit, un serveur WebRTC open source en architecture SFU (Selective Forwarding Unit), écrit en Go. Audio, vidéo et données transitent en temps réel dans vos applications, hébergé chez vous, intégré au bus NATS, branché à l'IA vocale.
Ce que c'est
LiveKit n'est pas un visioconférencier isolé : chez DalonCorp, c'est la base des architectures à haute interactivité, celle qui relie la voix téléphonique à l'IA :
- Appel SIP entrant → room LiveKit : le pont téléphonique LiveKit SIP crée une room par appel
- Agent vocal auto-join : LKGPT rejoint la room automatiquement (webhook
participant_joined), l'IA répond sans intervention humaine - IA vocale et multimodale : le flux audio alimente la chaîne STT → NLPBC → TTS en streaming
- Edge, cloud, on-premise : les environnements distribués exigeants sont couverts
Cas d'usage
- Téléprésence intelligente : réunion avec transcription live, résumés automatiques, agent assistant en participants
- Interfaces vocales immersives : voix et contenus génératifs synchronisés en temps réel
- Environnements exigeants : industriels, médicaux, souverains, où le trafic ne doit pas sortir
SDKs disponibles
LiveKit s'intègre dans tous vos environnements :
Côté client
- JavaScript / TypeScript (React)
- Swift (iOS/macOS), SwiftUI
- Kotlin (Android), Compose
- Flutter, Unity WebGL, React Native (beta), Rust
Côté serveur
- Go, Node.js, Ruby, Kotlin, Python, PHP (community)
Ce que ça change pour vous
- On-premise par défaut : le SFU tourne chez vous, le flux WebRTC ne transite par aucun serveur tiers.
- Audio chiffré de bout en bout : WebRTC/SRTP, la confidentialité est dans le protocole, pas dans une clause.
- Intégré à la plateforme : rooms, participants et événements alimentent l'agent vocal et le billing temps réel.
- Standard ouvert : pas de licence propriétaire, une communauté active, une base Go éprouvée.
Pour aller plus loin
- Voir la téléphonie SIP et le pipeline vocal complet
- Comprendre le NLP Border Controller qui orchestre la voix et les outils
- Télécharger la proposition de valeur (PDF)