Société
DalonCorp est une société de services numériques spécialisée dans les télécommunications, l'infrastructure et l'intelligence artificielle (IA). Nous nous distinguons par notre approche axée sur la synergie entre les avancées technologiques et les besoins opérationnels des clients.
L’intelligence artificielle générative entre dans une nouvelle phase : celle de son appropriation massive par l’ensemble des métiers. Grâce à elle, des savoirs et des compétences autrefois réservés à une élite technologique deviennent aujourd’hui accessibles à toutes les équipes. Cette transformation amorce une vague de productivité inédite, plus qualifiée et moins consommatrice de temps pour les collaborateurs. Pour en tirer pleinement parti, il est toutefois essentiel d’accompagner cette transition avec des formations ciblées et une sensibilisation concrète à ces nouvelles pratiques.
La fin du paradigme de la loi de Moore, combinée à la convergence du Cloud, de l’open source et de l’infrastructure programmable, abaisse les barrières d’accès à ces technologies. L’IA générative n’est plus l’apanage des grands groupes technologiques : toutes les organisations, quels que soient leur taille ou leur secteur, peuvent désormais en exploiter les bénéfices. Elle s’invite déjà dans tous les métiers, souvent de manière implicite, et contribue à améliorer les prises de décision, la qualité des interactions, et la rapidité d’exécution.
Chez DalonCorp, nous considérons que cet accès élargi aux capacités cognitives de l’IA doit s’accompagner d’une approche rigoureuse de la gouvernance, de la sécurité des données, et des bonnes pratiques. C’est pourquoi nos solutions – comme DALON, notre assistant vocal intelligent, ou le NLP Border Controller, notre interface d’intégration d’IA dans les SI – sont conçues pour garantir un déploiement maîtrisé, responsable et aligné avec les exigences opérationnelles et réglementaires de nos clients.
La démocratisation de l’IA générative est en marche. DalonCorp vous propose non seulement les outils pour l’exploiter, mais aussi l’expertise pour en faire un levier de transformation durable et sécurisé.
Nos clients se reconnaissent rarement dans une liste de logos : beaucoup ont des contrats qui leur interdisent de citer leurs prestataires. Cette page décrit plutôt les contextes dans lesquels nous intervenons, et pourquoi ces organisations choisissent une architecture on-premise.
Pourquoi pas de logos
Les intégrateurs généralistes affichent Airbus, Orange ou EDF en en-tête. Nous pourrions citer des organisations tout aussi exigeantes, mais nos clients opèrent pour la plupart dans des secteurs régulés où l'anonymat des prestataires fait partie de la chaîne de sécurité. Un client défense dont un fournisseur publie la coopération en bandeau d'accueil expose un renseignement à lui seul.
Notre page de références est donc organisée par contexte de déploiement : ce que nous installons, pour quel type d'organisation, sous quelles contraintes. C'est plus utile pour un prescripteur qu'une galerie de marques.
Défense et sécurité — le réseau fermé
Le contexte : des organisations où la moindre connectivité sortante est une exception à justifier, et où un « fournisseur de confiance » est un oxymore.
Ce que nous déployons : transcription d'interception en local (Whisper, plusieurs langues, diarization), résumés d'écoute par NLPBC sans envoi de contenu vers un tiers, assistants tactiques mains-libres sans connectivité externe, isolation par niveau de classification (tenant NSC par niveau).
La contrainte respectée : aucune donnée classifiée hors de la zone, code auditable (AAGuard est open source), mises à jour signées et vérifiables, journalisation exhaustive par identité Ed25519.
→ Détails : Défense, données classées, Voice AI sans tiers
Finance et assurance — le double réglementaire
Le contexte : banques et assureurs soumis à DORA (résilience opérationnelle) et PCI-DSS (données de carte), où chaque fournisseur SaaS supplémentaire est un audit de plus.
Ce que nous déployons : centres d'appels avec transcription streaming des appels clients, détection de fraude vocale (motifs d'urgence, demandes inhabituelles), coaching temps réel des agents, archivage réglementaire avec rétention maîtrisée sur les disques du client.
La contrainte respectée : aucune donnée bancaire vers un tiers US, latence de détection en millisecondes, audit log illimité opposable aux régulateurs.
→ Détails : Finance, détection de fraude vocale on-premise
Santé — le secret et la biométrie
Le contexte : établissements où la voix du patient est une donnée de santé et une donnée biométrique, couverte par le secret médical et l'exigence d'hébergement HDS.
Ce que nous déployons : transcription de consultations (comptes-rendus structurés injectés au dossier), assistance vocale mains-libres pendant l'examen, accessibilité RGAA pour les patients (sous-titrage, synthèse vocale).
La contrainte respectée : aucune donnée de santé hors de l'établissement, supervision humaine conforme à l'AI Act, journalisation de chaque accès au dossier.
→ Détails : Santé, transcription vocale, le cloud est interdit
Industrie et télécoms — la téléphonie sur IP
Le contexte : sites industriels et opérateurs qui migrent leurs infrastructures RTC vers SIP, et veulent brancher l'IA vocale sur une téléphonie maîtrisée.
Ce que nous déployons : audit de flux et applications cachées (fax, alarmes, modems), SBC dimensionnés, migrations RTC → trunk SIP par phases avec coexistence, supervision QoS (MOS, gigue, perte), puis raccordement du pipeline vocal (agent qui transcrit, comprend et facture).
La contrainte respectée : bascules sans interruption de service, plans de numérotation documentés, formation des équipes pour l'autonomie.
→ Détails : Transition télécom, migration RTC trunk SIP et la checklist 2026
Ce que ces contextes ont en commun
Quatre traits se retrouvent chez chacun de ces clients :
- Le préjudice d'une fuite n'est pas chiffrable en euros — sécurité des sources, secret médical, fraude sur données de carte.
- Les clauses contractuelles ne suffisent pas — ils ont lu le Patriot Act et le CLOUD Act, et savent que la nationalité du fournisseur prime sur la localisation des serveurs.
- Ils veulent l'auditabilité — chaque transcription, chaque tool call, chaque ban AAGuard tracé par identité cryptographique.
- Ils veulent un partenaire qui exploite ce qu'il vend — notre plateforme DalonCorp tourne chez nous : 23 microservices en production, pas un PPT.
Parler de votre contexte
Chaque déploiement commence par un état des lieux de votre infrastructure : flux vocaux, applications cachées, exigences de conformité, volumétries. Nous en sortons une trajectoire chiffrée (CAPEX GPU vs OPEX cloud, sources comprises).
- Assistance à maîtrise d'ouvrage, notre méthodologie AMO
- Sécurité de bout en bout, les 5 couches
- Télécharger la proposition de valeur (PDF)
Fondée en 2024 au Technopole de Lannion par un groupe de passionnés issus des télécommunications, des infrastructures, du développement et de l'intelligence artificielle, DalonCorp est née avec l'ambition de révolutionner le secteur du numérique. Dès ses débuts, la société s'est engagée à fournir des solutions innovantes basées sur l'automatisation des infrastructures et des déploiements.
Nos fondateurs, ayant chacun plus de 15 ans d'expérience dans leurs domaines respectifs, ont su allier leurs compétences pour créer une entreprise dynamique et avant-gardiste.
De la vision à l'infrastructure
Ce qui a commencé comme une conviction, les systèmes d'information doivent devenir interprétables par les modèles génératifs, sur l'infrastructure de ceux qui les possèdent, s'est transformé en une plateforme complète :
- 23 microservices en production couvrant toute la chaîne Voice AI, de la voix (STT Whisper, TTS Piper, agent vocal LKGPT) à l'intelligence (NLP Border Controller, 8 providers dont Ollama on-premise)
- Une factory codegen qui manufacture des microservices Go complets depuis des spécifications OpenAPI
- Une identité cryptographique native (NSC, Ed25519) et un billing temps réel, les fondations d'un modèle économique de plateforme
Les jalons
| Période | Étape |
|---|---|
| 2024 | Fondation au Technopole de Lannion (Bretagne), convergence télécoms + IA |
| 2024-2025 | Construction de la plateforme : bus NATS, NSC, microservices, billing |
| 2025-2026 | Mise en production des 23 services, assistant vocal Dalon, téléphonie LiveKit SIP |
| 2026 | Ouverture commerciale : proposition de valeur européenne, programme partenaire, GYOI/White-Label |
Ancrés à Lannion, tournés vers l'Europe
Le choix du Technopole de Lannion n'est pas anodin : berceau historique des télécommunications françaises (France Télécom R&D, Orange Labs), l'écosystème y est dense en talents télécoms, réseaux et image. De cette terre télécom, nous regardons l'Europe, le marché où la Voice AI souveraine rencontre une demande réglementaire croissante (RGPD, AI Act, NIS2, DORA).
Pour aller plus loin
- Qui sommes-nous ?, l'équipe et la plateforme d'aujourd'hui
- Notre positionnement, la Voice AI souveraine pour l'Europe
- Notre métier, comment nous travaillons
DalonCorp est une société de services numériques spécialisée dans les télécommunications et l'intelligence artificielle. Nous repoussons les limites de l'innovation avec des produits et services à la pointe de la technologie, au premier rang desquels notre compagnon vocal Dalon.
Notre mission : améliorer les capacités des systèmes d'information en offrant des services en temps réel, au cœur de l'ère générative. Des systèmes d'information souverains, interprétables par les modèles génératifs, et prêts pour le marché européen.
Une équipe pluridisciplinaire au cœur de l'innovation
Nous sommes avant tout une équipe diversifiée de professionnels passionnés par l'innovation technologique. Venant des mondes du développement, de l'infrastructure, des télécommunications et de l'inférence, nous tirons parti des dernières opportunités matérielles pour faciliter et accélérer des processus autrefois inimaginables.
Nous croyons que de nouvelles formes de développement doivent émerger pour tirer parti des accélérations matérielles récentes. Grâce à l'évolution des semi-conducteurs, l'humanité est désormais capable de stocker son savoir dans des Large Language Models. Nous maximisons les capacités des systèmes d'information pour les rendre interprétables et interopérables avec les systèmes génératifs, permettant d'agir quelles que soient les spécificités, les dimensions et les problématiques de nos clients.
Équipe et compétences
- Ingénieurs systèmes, réseaux, télécoms et IA : une dizaine d'experts spécialisés qui innovent ensemble et résolvent des défis complexes.
- Direction visionnaire : un Directeur Recherche & Développement, un Directeur des Systèmes d'Information, une Directrice Administrative et Financière, une équipe dirigeante qui guide la croissance et l'innovation.
23 microservices en production
Nos réalisations tournent aujourd'hui sur la plateforme DalonCorp, une infrastructure complète couvrant l'intégralité de la chaîne Voice AI, de la voix à l'intelligence :
- Assistant vocal Dalon (LKGPT) : VAD, Wake-Up Word, barge-in, changement de langue en temps réel, function calling.
- NLP Border Controller : la factory LLM, 8 providers dont Ollama on-premise (0€ cloud AI), tool calling, agent loop.
- Vocal temps réel : transcription Whisper (30+ langues, diarization) et synthèse vocale Piper (sub-200ms, 63+ voix).
- Web Intelligence : crawl, search et extraction avec Chromium headless.
- Téléphonie : pont LiveKit SIP, l'appel entrant rejoint automatiquement l'agent vocal.
- Billing temps réel : token par token, seconde par seconde, facturation intégrée.
- AAGuard : bouclier anti-abus autonome, détection HTTP + kernel, bannissements nftables, signalement abuse desks.
- Intégrations métier : Google Calendar, Gmail, YouTube, Open Weather et bien d'autres.
La factory codegen
Notre différence structurelle : un générateur de code qui manufacture des microservices Go complets depuis une spécification OpenAPI, code, tests, Docker, CI/CD, configuration de sécurité et documentation incluses. Deux générateurs couvrent tous les besoins :
- Bridge (53 templates) : pont vers les APIs externes, exposées nativement en NATS.
- Custom (38 templates) : logique métier depuis zéro.
Une capacité d'évolutivité, de correction et de sécurité garantie par construction : un correctif de template se propage à tous les services, les garde-fous de sécurité sont hérités par construction, et la cohérence ne dépend pas de l'attention d'un développeur sur un service.
Partenariats stratégiques
Nous collaborons avec des acteurs majeurs pour rester à la pointe :
- Ollama, inférence LLM on-premise (Llama 3.1, Mistral Nemo, DeepSeek) : 0€ de coût cloud AI.
- LiveKit, pont téléphonique SIP/WebRTC, standard ouvert.
- Stability AI, génération d'images (SD 3.5, SDXL, Ultra).
- Kling AI, génération de vidéos (text-to-video, lip sync, avatar).
- NATS, transport unique de toute la plateforme.
Trajectoire on-premise
Certains partenaires (Stability AI, Kling AI, Google TTS) sont aujourd'hui sollicités via le cloud en mode bridge. L'écosystème open-source évolue vite : des équivalents on-premise émergent (Stable Diffusion local, vLLM, Piper). À mesure que ces variantes mûrissent, DalonCorp les intègre par le codegen, sans changer une ligne de code côté application, le routage NATS restant identique. La plateforme est conçue pour cette flexibilité progressive : ce qui est cloud aujourd'hui sera on-premise demain, au rythme de l'open-source et des investissements de nos clients.
Pour aller plus loin
- Découvrir notre positionnement sur le marché européen
- Explorer les produits DalonCorp : Voice AI, vocal temps réel, codegen
- Télécharger notre proposition de valeur (PDF)
Chez DalonCorp, nous intervenons à la convergence des télécommunications, de l'infrastructure et de l'intelligence artificielle. Notre mission : concevoir et mettre en œuvre des solutions qui répondent aux enjeux de nos clients à l'ère des systèmes génératifs et du temps réel, sur leur infrastructure, sous leur contrôle.
Concrètement, notre métier consiste à faire dialoguer la voix et les modèles génératifs avec vos systèmes d'information existants, sans dépendance cloud, sans fragmentation d'outils, sans coût récurrent incontrôlable.
Nos cinq axes métier
1. Conseil et stratégies de convergence
Nous alignons télécommunications, infrastructure et IA sur une seule trajectoire : audit de votre existant, choix d'architecture, feuille de route d'adoption de la Voice AI, en tenant compte de vos exigences de conformité (RGPD, AI Act, NIS2, DORA).
2. Développement de solutions numériques
Conception et développement de microservices Go robustes, communiquant sur un bus NATS unique. Notre factory codegen génère un service complet depuis une spec OpenAPI : vos API métier deviennent des tools que l'IA vocale peut invoquer, sans reconstruire les roues à chaque intégration.
3. Automatisation et infrastructure à l'ère générative
Parallélisation asynchrone de toutes les opérations de nos logiciels, accélération matérielle (GPU pour l'inférence), diminution des temps de calcul et de la consommation énergétique. Laboratoire d'inférence dédié : recherche, développement, maquettage, avant mise en production.
4. Formation et transfert de compétences
Nous formons vos équipes sur les technologies que nous déployons : téléphonie sur IP et trunk SIP, inférence IA et LLM, traitement des flux temps réel. L'objectif : votre autonomie sur les briques que nous installons, pas un lock-in.
5. Support et maintenance
Support N1/N2/N3, maintenance corrective et évolutive, monitoring (Prometheus, Grafana) et SLA contractualisés, le même niveau d'exigence que celui des opérateurs télécoms qui nous font confiance depuis le début.
Ce qui distingue notre approche
- Source unique de vérité : nos conceptions, nos tests et notre documentation proviennent de la même spécification, ce qui réduit les dérives entre documentation, code et réalité opérationnelle.
- Sécurité par construction : chaque microservice généré hérite de l'authentification cryptographique NSC, de la validation des entrées et du guardrailing.
- Une seule intégration : NATS plutôt que cinq APIs REST dispersées, vos équipes apprennent un protocole, pas huit.
- Interopérable avec vos outils : le bus NATS communique avec le monde HTTP via notre passerelle sécurisée (NATSGW), pour les intégrateurs et outils existants.
Notre plateforme au service de votre métier
Les cinq axes s'appuient sur une plateforme commune de 23 microservices en production : Voice AI (Whisper, Piper, LKGPT), génération d'images et de vidéos, intelligence web, téléphonie SIP, billing temps réel, le tout sous contrôle NSC et facturé au plus juste.
Pour aller plus loin
- Découvrir qui nous sommes
- Voir notre positionnement sur le marché européen
- Explorer les services et formations
L'IA vocale est devenue incontournable, mais l'accès à ces capacités passe aujourd'hui par une poignée de plateformes américaines : OpenAI, Google, AWS, Twilio, Deepgram. DalonCorp est née de la conviction que l'Europe mérite une autre voie : une Voice AI qui tourne chez vous, sur vos serveurs, sous votre contrôle, sans qu'un seul octet ne quitte votre infrastructure.
Le constat : quatre verrous bloquent l'Europe
Verrou 1, La dépendance cloud. Les solutions de Voice AI sont toutes SaaS. Vos données vocales, vos transcriptions, vos prompts partent dans un cloud soumis à des lois que vous ne maîtrisez pas. Le USA PATRIOT Act autorise les autorités américaines à réquisitionner les données détenues par tout fournisseur sous juridiction US, y compris les données de vos citoyens européens, sans notification ni recours. Pour un hôpital, une banque, une administration : bloqueur absolu.
Verrou 2, La dépense IA non gouvernée. Chaque token, chaque seconde de transcription, chaque caractère synthétisé est facturé. À l'échelle d'un centre d'appels ou d'un service public, les coûts explosent, et il n'y a pas de plateau. Mais le vrai problème dépasse le montant : la dépense IA est opaque (qui a consommé quoi ?), inattribuable (quelle équipe, quel usage ?) et non plafonnée (aucun budget ne s'applique réellement). L'AI Expense Management, la discipline qui permet de voir, plafonner et refactérer cette dépense, n'est intégrée à aucune plateforme IA du marché.
Verrou 3, La fragmentation technologique. Assembler 5 à 8 providers différents (transcription, LLM, synthèse, téléphonie, billing, authentification) avec chacun sa propre API et son propre modèle de facturation : des mois d'intégration.
Verrou 4, L'impossibilité de cloud offloading. Le marché impose un choix binaire : tout cloud ou tout on-premise. Or la réalité du terrain est nuancée, une startup veut démarrer sur le cloud puis migrer, un opérateur veut mixer selon la sensibilité des données. Migrer aujourd'hui signifie réécrire l'intégration.
Notre positionnement : souverain, par architecture
DalonCorp n'argumente pas : on fournit l'architecture qui rend la confiance inutile.
- L'inférence IA tourne sur vos GPU (Ollama, Whisper, Piper), on-premise par construction
- L'authentification est cryptographique et locale (NSC, Ed25519 + JWT)
- Le stockage est sur vos disques (NATS JetStream + Object Store)
- Aucun appel réseau ne sort de votre infrastructure sans votre consentement explicite
- Bientôt : un garde-fou de souveraineté vérifie ce qui sort, pour que la promesse « aucun octet ne sort » cesse de dépendre d'un routage bien configuré
Et parce que le choix binaire cloud/ou/premise est une fausse contrainte, notre architecture NATS permet le cloud offloading : mixer cloud et on-premise service par service, sans changer une ligne de code, démarrer sur le cloud (zéro CAPEX), migrer les charges sensibles en on-premise quand le volume ou la réglementation l'exige. Et bientôt, la frontière gardera aussi ce qui sort : un garde-fou de souveraineté (en intégration) vérifiera chaque requête avant qu'elle ne franchisse la frontière vers un provider cloud, et routera le contenu sensible vers vos GPU, sans interruption de service.
Au verrou de la dépense, nous répondons par la gouvernance intégrée au bus : le NLP Border Controller route chaque requête et publie sa consommation à l'unité consommée, le billing mesure en temps réel avec attribution cryptographique à l'utilisateur, et la passerelle HTTP expose l'ensemble en API standardisée. Voir, plafonner, refacturer : la maîtrise de la dépense IA est native, pas greffée après coup. Et l'Arbiter (en intégration) choisira le modèle le moins cher suffisant pour chaque requête : pas de GPT-4o partout, tout le temps, le bon LLM pour l'usage.
Deux contrôles vont plus loin que tout ce que le marché propose. D'abord, la boucle des agents est sous contrôle : quand un agent IA tourne en boucle et consomme sans produire, la plateforme détecte le schéma, met la requête en attente et demande une validation humaine avec le coût cumulé sous les yeux. L'opérateur approuve une reprise bornée ou arrête proprement : le dérapage devient une ligne de coût explicite et approuvée, pas une surprise de fin de mois. Ensuite, les tickets de taxation sont livrés en streaming : un cabinet TEM, un partenaire de gouvernance, ingère directement les relevés de consommation de son tenant, utilisateur par utilisateur, fournisseur par fournisseur, comme un opérateur télécom livre ses relevés d'appels. La mesure est à la source, l'analyse est chez le partenaire.
Quatre axes de croissance
Conscient de la rapidité avec laquelle les technologies évoluent, DalonCorp appuie sa croissance sur :
1. L'investissement continuel dans les solutions nécessaires à l'exercice de notre métier. 2. L'analyse des tendances et innovations pour anticiper les évolutions du marché. 3. La collaboration avec les acteurs du marché, Ollama, LiveKit, Stability AI, Kling AI, Spitzkop. 4. Une équipe d'ingénieurs systèmes, réseaux, télécoms et IA.
Notre offre de service repose sur
- nos connaissances approfondies des technologies des entreprises, des opérateurs, des infrastructures systèmes, réseaux, télécoms et d'intelligence artificielle ;
- une méthodologie structurée pour créer, maintenir, documenter et supporter des microservices robustes et conformes aux standards ;
- une parallélisation asynchrone de toutes les opérations de nos logiciels, accélération matérielle au service de la diminution des temps de calcul et de la consommation énergétique ;
- notre laboratoire d'inférence dédié à la recherche, au développement et au maquettage ;
- notre factory codegen qui garantit cohérence et sécurité par construction sur chacun de nos microservices.
Pour qui, pour quel marché
La Voice AI souveraine s'adresse aux organisations pour lesquelles la conformité n'est pas une option :
| Segment | Exigence | Réponse DalonCorp |
|---|---|---|
| Santé | Données médicales on-prem obligatoires | Whisper + LLM on GPU local, RGPD par construction |
| Finance | Conformité DORA, PCI-DSS | Analyse d'appels locale, HA geo-replication |
| Secteur public | Données citoyens, SecNumCloud | Infrastructure propre, au-delà du cloud qualifié |
| Défense | Données classifiées | Aucune connectivité cloud requise |
| Éditeurs SaaS | Différenciation sans dépendance US | White-label, vos clients, votre marque |
Pour aller plus loin
À lire, « Patriot Act, CLOUD Act, FISA : pourquoi le cloud US est un choix réglementaire, pas technique » : l'analyse juridique détaillée derrière le verrou 1.
- Découvrir qui nous sommes et nos 23 microservices en production
- Explorer les produits qui incarnent ce positionnement
- Télécharger la proposition de valeur complète (PDF)